Hva må man ha i bakhodet når man designer løsninger med AI-menneske-interaksjon? Hvordan kan man bruke RAG for å forbedre løsninger som benytter språkmodeller? Hvordan sperrer man et mastercard? Og viktigst av alt, hva er egentlig forskjellen på en terrasse, balkong og altan? Det er disse spørsmålene som har preget sommeren vår som sommerstudenter hos Kantega Trondheim, og vi skal nå dele noe av det vi har funnet ut av.
Hvorfor løse ett problem når du kan løse to? Denne sommeren har vi jobbet sammen med Fount (kort fortalt: airbnb for el-bil ladere), for å se hvordan vi kan få flere til å dele sin elbillader, og hvordan vi kanforbedre brukeropplevelsen tildem som allerede gjør det.
Sommeren er her, og det betyr et nytt spennende prosjekt for sommerteamet i Kantega på Oslo-kontoret! I år har vi fått det viktige oppdraget fra NAV å utforske hvordan honnørkortet kan digitaliseres. Med et team fylt av dyktige utviklere og kreative designere, har vi tatt på oss utfordringen med strak arm! Bli med oss på reisen når vi navigerer gjennom teknologi, design og brukertesting for å skape en løsning som kan gjøre hverdagen enklere for alle aktører.
Når sommerstudentene våre kaster seg ut i designsprintene med iver og engasjement, da tenker vi andre: Jippi, det er sommer!
Mange sier de jobber smidig, men gjør de egentlig det? I løpet av mange år som konsulent har jeg ofte opplevd at ulike oppfatninger av begrepet “smidig” kan føre til dårlig kommunikasjon, og at vi ikke klarer å hente ut potensialet i teamet. Derfor er det veldig viktig at team blir enige om hva det innebærer å jobbe smidig. Dette er like relevant for de med lang erfaring som de som er ferske i arbeidslivet.
How often have you wanted to write an integration test for a piece of code that communicates with a lot of external parts, like APIs?
Introducing Elevation of MLsec, a threat-modeling card game for securing Machine Learning systems.
Er det flere enn meg som synes det har vært vanskelig å knekke koden på ChatGPT og andre generative AI-verktøy? Som lurte på hva alle de andre gjorde som hentet gull ut av disse løsningene? Et inputfelt, det var alt jeg fikk. Og det jeg pleide å gjøre funket ikke. Det handler om våre ulike mentale modeller.
RAG, eller Retrieval-Augmented-Generation, lar deg utnytte store språkmodeller som GPT-4 ved å berike og avgrense modellen til et kvalitetssikret kunnskapsgrunnlag. Med dette begrenser man sannsynligheten for hallusinasjoner og utdaterte svar. Kostnadseffektivt er det også.
Jeg er utvikler. Jeg elsker å lage programvare som virker. Smidig er død, men jeg vil være en smidig utvikler.
Digitale lommebøker er en ny og spennende teknologi for å utveksle data mellom ulike aktører. Hvorfor er det så smart å velge digital lommebok i stedet for vanlig integrasjon til å utveksle data? Her får du noen av de viktigste grunnene.
Mange kjenner til mulighetene med ChatGPT. Veldig mange har også testet den. I siste halvdel av 2023 lanserte OpenAI GPT-4V med visuelle funksjoner (GPT-4V), noe som gjorde det mulig å stille bilde-relaterte spørsmål; for eksempel: "Hvor mange epler er det på bildet?" eller: "Hva står det på handlelisten?"
Men hvordan fungerer denne modellen i vanlige situasjoner? Og hva med eventuelle konkurrenter? Vi har testet.
Du husker sikkert kanskje debatten om Sporveiens julekampanje før jul hvor de hadde brukt KI-genererte bilder. Resultatet var en julenisse med seks fingre og at han holdt på å dytte bestemor foran trikken. Velkommen til en verden med kunstig intelligens! Dette vil endre måten vi jobber med brukeropplevelse på.
Nyheten om europeisk enighet rundt den digitale lommeboken var en stor nyhet, men på ingen måte overraskende. Dette har vært varslet i lang tid, og inntrykket er at dette har gått under radaren hos de aller fleste.
Samarbeid mellom Forretning og Utvikling er et område der mye er i endring nå. Det stilles stadig større krav til at forretning skal involvere seg mer underveis. Hva betyr det i praksis?
